चक्र पैटर्न से विचलन
चक्र कई तत्वों के मिश्रित होते हैं। आर्थिक गतिविधियों में ऐतिहासिक उतार-चढ़ाव को पूरी तरह से चक्र और उप-चक्रों के संयोजन के रूप में नहीं समझाया जा सकता है; हमेशा कुछ कारक बचा रहता है, कुछ तत्व जो अन्य उतार-चढ़ाव के पैटर्न में फिट नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, तीन प्रमुख घटकों में एक विशेष उतार-चढ़ाव का विश्लेषण करना संभव है: एक लंबा घटक या प्रवृत्ति; एक बहुत ही कम, मौसमी घटक; और एक मध्यवर्ती घटक, या जुगलर चक्र। लेकिन इन घटकों को मूल उतार-चढ़ाव में एक अवशिष्ट तत्व के कारण एक और उतार-चढ़ाव में बिल्कुल पुनर्संयोजित नहीं किया जा सकता है जिसमें चक्रीय रूप नहीं है। यदि अवशिष्ट छोटा है, तो इसे गणना या माप की त्रुटियों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। अधिक परिष्कृत सांख्यिकीय स्तर पर, अवशिष्ट तत्व को "यादृच्छिक आंदोलन" के रूप में माना जा सकता है। यदि यादृच्छिक तत्व हमेशा मौजूद होता है, तो यह संभाव्यता के संदर्भ में विश्लेषण के लिए आवश्यक तत्व बन जाता है।
व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए, एक चक्र के विशिष्ट आकार और इसकी चोटी और गर्त को कैसे पहचानना है, यह जानना उपयोगी होगा। चक्रों की आकृति विज्ञान कहा जा सकता है में एक बड़ी मात्रा में काम किया गया है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, आर्थर एफ। बर्न्स और वेस्ली सी। मिशेल ने इस धारणा पर आधारित अध्ययन किया कि किसी भी विशिष्ट समय में उतने ही चक्र हैं जितने कि आर्थिक गतिविधि के रूप हैं या चर का अध्ययन किया जाना है, और उन्होंने इन्हें मापने की कोशिश की एक "संदर्भ चक्र" के संबंध में, जो उन्होंने कृत्रिम रूप से तुलना के मानक के रूप में निर्मित किया था। इस तरह के अध्ययनों का उद्देश्य प्रत्येक विशिष्ट चक्र के आकार का वर्णन करना था, इसके चरणों का विश्लेषण करना, इसकी अवधि और वेग को मापना और चक्र के आयाम या आकार को मापना।
विभिन्न चक्रों का अध्ययन करने में, "लीड और लैग इंडिकेटर्स" का निर्माण संभव हो गया है-यह, चक्रीय मोड़ के साथ सांख्यिकीय श्रृंखला है जो सामान्य व्यावसायिक गतिविधि में मोड़ के पीछे लगातार अग्रणी या पिछड़ रहा है। इन विधियों का उपयोग करने वाले शोधकर्ताओं ने कई श्रृंखलाओं की पहचान की है, जिनमें से प्रत्येक सामान्य व्यवसाय गतिविधि में मोड़ से 2 से 10 महीने पहले अपने मोड़ पर पहुंचती है, साथ ही श्रृंखला का एक और समूह, जिसमें से प्रत्येक व्यवसाय में 2 से 7 तक के मोड़ का अनुसरण करता है। महीने। प्रमुख श्रृंखला के उदाहरणों में नए व्यापार आदेश, श्रम उत्पादकता, उपभोक्ता मांग, आवासीय भवन अनुबंध, शेयर बाजार सूचकांक और व्यापार सूची में परिवर्तन के लिए प्रकाशित डेटा शामिल हैं। ये और अन्य प्रमुख संकेतक व्यापक रूप से आर्थिक पूर्वानुमान में उपयोग किए जाते हैं।
