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चूक दर मौसम विज्ञान

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Anonim

लैप्स दर, पृथ्वी के वायुमंडल के माध्यम से ऊपर की ओर बढ़ते हुए तापमान में परिवर्तन की दर। लैप्स दर सकारात्मक माना जाता है जब तापमान ऊंचाई के साथ कम हो जाता है, शून्य जब तापमान निरंतरता के साथ होता है, और नकारात्मक जब तापमान ऊंचाई (तापमान उलटा) के साथ बढ़ता है। गैर-बढ़ती हवा की चूक दर - जिसे आमतौर पर सामान्य या पर्यावरण के रूप में संदर्भित किया जाता है, चूक दर - अत्यधिक चर है, जो विकिरण, संवहन और संक्षेपण से प्रभावित हो रही है; यह निचले वातावरण (क्षोभमंडल) में लगभग 6.5 ° C प्रति किलोमीटर (18.8 ° F प्रति मील) औसत है। यह एडियाबेटिक लैप्स दर से भिन्न होता है, जिसमें एयर पार्सल के बढ़ने या डूबने के कारण तापमान में परिवर्तन होता है। एडियाबेटिक लैप्स दरों को आमतौर पर सूखे या नम के रूप में विभेदित किया जाता है।

हवा के लिए शुष्क एडियाबेटिक लैप्स दर केवल हवा के विशिष्ट ताप क्षमता पर निरंतर दबाव और गुरुत्वाकर्षण के कारण त्वरण पर निर्भर करती है। पृथ्वी के वातावरण के लिए शुष्क एडियाबेटिक चूक दर 9.8 ° C प्रति किलोमीटर (28.3 ° F प्रति मील) के बराबर है; इस प्रकार, एक हवाई पार्सल का तापमान क्रमशः 5 किमी (3 मील) चढ़ता या उतरता है या 49 ° C (85 ° F) बढ़ जाता है।

जब एक वायु पार्सल जो जल वाष्प के साथ संतृप्त होता है, तो कुछ वाष्प संघनित करेगा और अव्यक्त गर्मी जारी करेगा। यह प्रक्रिया पार्सल का कारण बनता है कि अगर इसे संतृप्त नहीं किया गया तो यह धीरे-धीरे अधिक ठंडा हो जाएगा। नम एडियाबेटिक लैप्स दर काफी भिन्न होती है क्योंकि हवा में जल वाष्प की मात्रा अत्यधिक परिवर्तनशील होती है। वाष्प की मात्रा जितनी अधिक होगी, एडियाबेटिक लैप्स दर उतनी ही छोटी होगी। जैसा कि एक हवाई पार्सल उगता है और ठंडा होता है, अंत में यह संक्षेपण के माध्यम से अपनी नमी खो सकता है; इसकी लैप्स दर तब बढ़ती है और शुष्क एडियाबेटिक मान के करीब पहुंचती है।

वायुमंडल में सामान्य अंतराल दर और शुष्क और नम एडियाबेटिक चूक दर के बीच का अंतर वायुमंडल की ऊर्ध्वाधर स्थिरता को निर्धारित करता है - अर्थात, किसी वायु कण की अपनी मूल स्थिति में लौटने या उसके बाद अपनी मूल स्थिति से दूर होने की प्रवृत्ति एक मामूली ऊर्ध्वाधर विस्थापन दिया जा रहा है। इस कारण से, कुछ विशेष प्रकार के क्लाउड संरचनाओं के पूर्वानुमान, गरज के साथ छींटे और वायुमंडलीय अशांति की तीव्रता का पूर्वानुमान लगाने में चूक दर का प्रमुख महत्व है।